（文/刘媛媛 编辑/吕栋）
“有茶不会泡，泡茶嫌麻烦。”这两个痛点，几乎每个喝过中国茶的人都深有体会。但当咖啡机早已成为家庭标配、新茶饮门店遍布街头时，一个最基础的问题却被长期忽略：为什么中国人想喝自己的茶，比喝咖啡还费劲？
2026年，这个局面正在被技术撬动，“AI+茶”赛道悄然升温：小罐茶15亿智能工厂全面投产、安徽农业大学发布“陆羽茶业大模型”、智能茶饮企业茶小牛完成数千万元天使轮融资……一批企业和机构，正在用AI和机器人试图解决困扰茶行业数十年的问题。
“茶从来不缺需求，也不缺文化价值，但很多消费者拿到手的茶叶只是一件半成品，真正需要重新设计的是从一片茶叶到一杯茶汤的消费体验。”在与观察者网的独家对话中，茶小牛科技创始CEO林燕梅这样概括行业的核心矛盾。
这位出身制茶世家的创业者，与清华校友共同研发了一款AI智能盖碗泡茶机，试图用AI学习并复刻专业的盖碗冲泡经验。在她看来，AI真正有价值的地方是让传统变得更轻松、更自然地进入今天快节奏的生活。未来泡茶机器人可能会像咖啡机一样，成为家庭与办公的标配。
非标困境：万亿茶产业的信任赤字
中国茶产业的体量毋庸置疑，《2025年度中国茶叶产销形势分析报告》显示，2025年全国干毛茶总产值达3331.94亿元，内销总额3099.34亿元。若将茶馆消费、茶礼、即饮茶、新茶饮、茶文旅等关联环节一并计入，终端消费的整体市场规模已达万亿级别。
然而，与规模形成鲜明对比的是产业的极度分散，即便是最头部的茶企，市场份额也不到1%，年销售额不足千万的小微茶企遍地都是，行业长期呈现出“大而不强”的尴尬局面。
而这种碎片化，根源在于茶强烈的非标属性。“一方一茶，一方一味”，不同山头、不同工艺、不同年份的茶叶，构成了极高的认知门槛。消费者在选购时，面对的不是标准化的商品参数，而是需要深厚经验才能辨识的嫩度、发酵度、揉捻程度、焙火轻重等专业维度。
信息不对称导致了一个奇特的市场现象：买茶往往依赖熟人关系。正如林燕梅所言，“你不会买牙膏、买方便面时去找朋友，但买茶会，因为行业缺乏统一的品质与价格标准，信任只能建立在人际网络之上，要么找熟人买，要么买品牌茶。”
非标性不仅困扰消费者，也制约着茶企的发展。茶艺师作为连接产品与消费者的枢纽，培养成本很高。据林燕梅透露，在上海等一线城市，基础茶艺师月薪已达大几千元，资深者轻松过万。
更棘手的是流失率。“茶艺师如果培养得好，流失率非常高。为什么呢？因为茶有非标性，茶艺师在积累了大量客户资源和供应链知识后，极易转身开设私房茶店，导致企业陷入培养-流失-再培养的循环。对于试图通过加盟模式扩张的茶品牌来说，标准化服务人才的匮乏，直接限制了规模化复制的可能。”林燕梅说道。
与此同时，消费场景的固化也加剧了行业的转型焦虑。传统茶消费长期局限于两个极端：一是柴米油盐酱醋茶的生活必需，但多为粗放式饮用；二是琴棋书画诗酒茶的精神审美，门槛高、频次低。介于二者之间的日常化、品质化、便捷化场景始终未能打开。
一个典型的现象是，大量茶叶以礼品形式在人际间流转，却从未被拆开冲泡，礼尚往来的繁荣掩盖了真实消费力的不足。当消费疲软与库存压力叠加，茶行业的艰难转型已成共识。
林燕梅表示，正是在上述背景下，自己决定以AI泡茶为切口，让机器人去补充茶艺师的缺口，把茶汤的交付标准化，让专业冲泡经验可以被稳定复现。
路线之争：从胶囊模仿到功夫茶数字化
实际上，过去十余年，泡茶机领域并非无人涉足，但早期玩家大多选择了“胶囊茶机”路线，即模仿雀巢Nespresso的咖啡胶囊逻辑，将茶叶封装于胶囊中，一键萃取。
小罐茶、八马茶叶等头部茶企都曾在此方向布局，家电巨头也从白电逻辑出发，推出了一些结合烧水功能的简易泡茶设备。
然而，这条路线在中国原叶茶市场始终未能跑通。核心原因或在于，胶囊机解决的是便捷问题，却没能还原茶的品质。
林燕梅直言：“中国传统茶饮的核心体验是功夫茶，对水温、水流、浸泡时间、器具都有要求，这样才能释放茶叶的本味。胶囊机的封闭式萃取，很难还原盖碗冲泡的层次感，更无法满足以茶待客场景下对品质茶汤的要求。这也是为什么过往泡茶机多停留在概念或小圈层，没能形成大众消费认知。”
如今的AI泡茶机器人的技术逻辑已经不同，其本质是将茶艺师的经验转化为可量化、可复制的参数。林燕梅介绍，茶小牛的首款AI智能盖碗泡茶机器人ChaXplorer N5结合了AI与机器人技术，适配600多种茶，搭载AI茶饮大模型，从温杯润茶、冲泡、出汤到清洗，一键闭环。
具体来看，在识茶阶段，可以通过图像识别与六维属性模型（嫩度、发酵、揉捻、紧压、焙火、陈化）对茶叶进行数字化描述；在冲泡环节，将“茶水器火”四维度拆解为全变量控制系统，模拟低斟、高冲等水流动作。
技术路线的差异直接导向商业模式的分野。胶囊机时代，茶企的逻辑是捆绑销售，买机器必须买我的茶叶。而新一代智能泡茶设备的定位更接近平台：机器是入口，解决怎么泡，茶叶是附带推荐，解决喝什么，数字茶谱则是教大家懂中国茶文化。
对于安化黑茶等茶类，以及绿雪芽等茶企而言，这恰好可以解决“茶好但难泡、消费者回家泡不好导致无复购”的痛点。
值得注意的是，这一技术路线的成熟经过了一段培育期。十年前，机器人、AI与茶饮的结合既缺乏技术积累，也缺乏市场基础，消费者对“机器泡茶”的接受度几乎为零。
但现在，一方面硬件成本下降和AI算法成熟，让消费级泡茶机器人从实验室走向了量产；另一方面随着喜茶、霸王茶姬、古茗等新茶饮品牌的发展，该赛道完成了对年轻群体的市场教育，越来越多的30岁左右消费者开始知道鸭屎香、碎银子等原本小众的品类。他们渐渐从奶茶转向原叶茶，追求便捷且品质稳定的泡茶方案。
千亿想象与现实门槛：赛道能走多远？
将AI泡茶机器人对标咖啡机，是行业内常见的叙事框架。支撑这一想象的数字依据是：全国2亿城镇家庭、4000余万家注册企业，加上酒店、机场贵宾厅等公共空间，潜在应用场景接近3亿。
若参照咖啡机千亿级市场的渗透率，泡茶机器人理论上具备同等量级的空间。林燕梅甚至预判，十年后酒店里的泡茶机将与咖啡机一样普遍。
只是，这一愿景的实现，仍需跨越多重现实门槛。
首先是供应链与成本门槛。作为一个全新品类，AI泡茶机器人在创业初期面临无厂可代工的窘境。小厂品控不达标，大厂不愿意为小批量订单开模。
这意味着企业必须在早期自建产线，承担软硬件一体化的复杂工程与重资产投入。在资本趋于谨慎的环境下，这构成了对创业团队生存能力的严峻考验。
其次是消费者教育的长期性。尽管新茶饮培育了年轻群体的茶饮习惯，但从喝奶茶到用机器泡原叶茶之间，仍存在显著的认知鸿沟。
家庭场景的渗透尤其缓慢，因为泡茶机不是刚需家电，它需要先让消费者意识到“家里需要一台泡茶机”，才能触发购买决策。目前，N5可覆盖家庭饮茶、办公会客、茶企及茶空间等多元场景，但家庭渗透率的提升仍需时间。To B的规模化速度与To C的品牌认知建设，需要并行推进。
第三是行业竞争格局的不确定性。虽然目前赛道内的玩家屈指可数，且规模普遍偏小。但一旦赛道被验证，资本与模仿者必然涌入。这时候家电巨头可以降维打击，茶企可以捆绑渠道，中低端定位的跟随者可能掀起“价格战”。
林燕梅坦言，未来赛道内产品可能很卷，最后胜出的是“品牌”。这意味着早期企业必须在技术专利、用户数据、茶谱内容生态上建立壁垒，而非仅仅依靠硬件销售。
还有一层挑战在于文化适配。如果有出海想法，这将成为中国茶的第二增长曲线，全球有二三十亿饮茶人口，华人市场更是天然受众。
但不同地区的饮茶习惯差异显著，英国有英式下午茶，日本有日式茶道，中国功夫茶并不是所有地区都能接受。进入海外市场仍需经历本地化调适，而不是简单复制国内的模式。
因此，这条赛道能否跑出来，取决于几个关键变量：技术能否持续迭代、消费者愿不愿意买单、以及行业能不能形成合力共同做大市场。
不过，林燕梅对此持乐观态度。“很多人说退休了想开个茶馆，而我们从年轻就开始投身这个行业。我相信只要能让更多人轻松喝到一杯好茶，这个市场就一定能打开。”
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